江南下一代储备池计算速度提高百万倍—新闻—科学网
时间：2024-05-19 20:04:17 已阅读:77次
科技日报北京9月22日电 （记者刘霞）贮备池计较是一种模拟人脑事情体式格局的计较要领。美国科学家于最新一期《天然 通讯》杂志上撰文称，他们找到了一种新要领，将贮备池计较的速率提高33到100万倍，而所需的计较资源以及数据输入却年夜年夜削减，新一代贮备池计较有助在解决一些最坚苦的信息处置惩罚问题，好比猜测流体的动态等。
事实上，于一次测试中，研究职员于台式计较机上用不到一秒钟的时间就解决了一个繁杂的计较问题。研究重要作者、美国俄亥俄州立年夜学物理学传授丹尼尔 高蒂尔说，一样的问题需要超等计较机来解决，并且需要更永劫间。 高蒂尔注释称，贮备池计较是21世纪初呈现的一种呆板进修算法，用在解决 最难 的计较问题，如猜测动力体系（好比气候）随时间的演化环境。之前的研究注解，贮备池计较很是合适进修动力体系并正确猜测它们将来的举动。 它使用近似人脑的人工神经收集实现这一点。科学家将动态收集上的数据输入收集中随机毗连的人工神经元构成的贮备池内。收集孕育发生有效的输出，科学家可对于其举行注释并输入收集中，从而对于体系将来的成长作出愈来愈正确的猜测。体系越年夜、越繁杂，科学家们但愿猜测患上越正确，为这人工神经元收集就必需越年夜，完成使命所需的计较资源以及时间也就越多。 于最新研究中，高蒂尔及其同事对����APP于整个贮备池计较体系举行了简化，从而显著削减了所需的计较资源并节约年夜量计较时间。成果注解，于差别的测试中，新体系比当前体系可以快33到100万倍。并且，与当前一代模子需要4000个神经元比拟，新一代计较仅需28个神经元就到达了一样的精度。 高蒂尔进一步指出： 科学家今朝必需输入1000或者10000个数据点或者更大都据点对于贮备池计较机举行预热 对于需要输入贮备池计较机的数据举行练习，但新体系只需要输入两三个数据点。 于测试中，他们用400个数据点得到了与此刻使用5000或者更大都据点不异的成果。 出格声明：本文转载仅仅是出在流传信息的需要，其实不象征着代表本消息网不雅点或者证明其内容的真实性；如其他媒体、消息网或者小我私家从本消息网转载使用，须保留本消息网注明的 来历 ，并自大版权等法令义务；作者假如不但愿被转载或者者接洽转载稿费等事宜，请与咱们联系。/江南